Η Volvo Cars χρησιµοποιεί εικονικούς κόσµους µέσω Τεχνητής Νοηµοσύνης (AI), για να αναβαθµίσει την εξέλιξη του λογισµικού της για την ασφάλεια, όπως είναι τα συστήµατα υποβοήθησης οδηγού (ADAS), µε στόχο τη δηµιουργία ακόµα πιο ασφαλών αυτοκινήτων.
Η Volvo είναι πλέον σε θέση να συνδυάζει δεδοµένα περιστατικών τα οποία συλλέγονται από τους προηγµένους αισθητήρες στα αυτοκίνητά της, όπως δεδοµένα για το φρενάρισµα έκτακτης ανάγκης και τους απότοµους ελιγµούς στο σύστηµα διεύθυνσης, µε ή χωρίς την ανθρώπινη παρέµβαση. Το γεγονός αυτό επιτρέπει στους τεχνικούς της να τα δοκιµάζουν, να τα ανασυνθέτουν και να τα διερευνούν µε νέους τρόπους, για να κατανοήσουν καλύτερα το πώς ένα συµβάν θα µπορούσε να αποφευχθεί.
Αυτό είναι εφικτό χάρη σε µία προηγµένη υπολογιστική τεχνική που ονοµάζεται Gaussian splatting, η οποία µπορεί να δηµιουργεί έναν τεράστιο αριθµό από ρεαλιστικές, τρισδιάστατες ψηφιακές σκηνές υψηλής πιστότητας και αντικείµενα από εικόνες του πραγµατικού κόσµου. Η συγκεκριµένη τεχνική επιτρέπει την «έκθεση» του λογισµικού ασφάλειας σε όλους τους τύπους των κυκλοφοριακών συνθηκών, και σε κλίµακα και ταχύτητα που δεν ήταν εφικτές προηγουµένως.
Διαθέτουµε ήδη εκατοµµύρια δεδοµένα από στιγµές που δεν συνέβησαν ποτέ, τα οποία χρησιµοποιούµε για να εξελίξουµε το λογισµικό µας. Alwin Bakkenes, Επικεφαλής Εξέλιξης Λογισµικού της Volvo Cars.
Ένα µέρος του παζλ
Η Volvo Cars χρησιμοποιεί εικονικά περιβάλλοντα, μαζί με δοκιμές σε πραγματικές συνθήκες, για την εκπαίδευση του λογισμικού, την εξέλιξη και την επαλήθευση, περιβάλλοντα που αναπτύσσονται εσωτερικά σε συνεργασία με τη Zenseact, την εταιρεία Τεχνητής Νοημοσύνης και λογισμικού που ιδρύθηκε από τη Volvo Cars.
Παράδοση στη χρήση δεδοµένων για τη βελτίωση της ασφάλειας
Η Volvo Cars έχει μακρά ιστορία στη χρήση δεδομένων και προηγμένων τεχνολογιών για τη βελτίωση της ασφάλειας. Τα δεδομένα που συλλέγονται από την ομάδα Έρευνας για την Ασφάλεια της Volvo Cars έχουν παίξει σημαντικό ρόλο στην εξέλιξη και τις δοκιμές μερικών από τα κορυφαία συστήματα ασφάλειας στον κόσμο.
Κατά τη δεκαετία του 1970, η Volvo Cars άρχισε να αξιοποιεί δεδομένα για τη βελτίωση της ασφάλειας, χάρη στη δική της ομάδα Έρευνας για την Ασφάλεια. Στις απαρχές της, η ομάδα μετέβαινε στον τόπο των ατυχημάτων με μετρητικές ταινίες, συνεκτιμώντας τα σημάδια ολίσθησης και άλλους δείκτες της σύγκρουσης. Τα δεδομένα και η γνώση που συγκεντρώθηκαν από τα ατυχήματα έχουν εμπνεύσει πολλές καινοτομίες που σώζουν ζωές, όπως το σύστημα προστασίας του αυχένα από τραυματισμό (Whiplash Injury Protection System) και το σύστημα προστασίας από πλευρική σύγκρουση (Side Impact Protection System).
Ενσωµάτωση της τεχνολογίας της NVIDIA
Η Volvo Cars έχει τη δυνατότητα να διερευνά τεχνολογίες όπως το Gaussian splatting χάρη στη συνεργασία της με την NVIDIA, την οποία επέκτεινε πρόσφατα. Η νέα γενιά των αμιγώς ηλεκτρικών αυτοκινήτων, κατασκευασμένη πάνω σε εξαιρετικά γρήγορους υπολογιστές (accelerated computers) της NVIDIA, συγκεντρώνει δεδομένα από διάφορους αισθητήρες για να κατανοήσει ό,τι συμβαίνει μέσα και γύρω από το αυτοκίνητο, καλύτερα από ποτέ.
Μία πλατφόρμα υπερυπολογιστή AI από την NVIDIA DGX systems τοποθετεί στο κατάλληλο πλαίσιο αυτά τα δεδομένα, ξεκλειδώνει νέα γνώση και εκπαιδεύει μελλοντικά μοντέλα ασφάλειας. Θα βελτιώσει και θα επιταχύνει την ανάπτυξη της Tεχνητής Nοημοσύνης. Αυτή η πλατφόρμα υπερυπολογιστή είναι τμήμα μιας πρόσφατης επένδυσης της Volvo Cars και της Zenseact για τη δημιουργία ενός από τα μεγαλύτερα κέντρα δεδομένων στη Σκανδιναβία.
