Αυτοματισμός της διαδικασίας βάσει πλατφόρμας AI-Driven και επέκταση εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης από την ανάπτυξη ελαστικών στη διαδικασία κατασκευής.
Η NEXEN TIRE, κορυφαίος παγκόσμιος κατασκευαστής ελαστικών, ανακοίνωσε την ανάπτυξη και εφαρμογή του αυτοματοποιημένου συστήματος επιθεώρησης προϊόντων ελαστικών που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη. Ως το πρώτο παράδειγμα στη βιομηχανία ελαστικών, το σύστημα έχει αναπτυχθεί σε μορφή πλατφόρμας, επιτρέποντας εύκολη εφαρμογή σε νέα εργοστάσια ή εξοπλισμό. Με την εισαγωγή αυτού του αυτοματοποιημένου συστήματος επιθεώρησης προϊόντων, η εταιρεία, η οποία επεκτείνει τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στη διαδικασία ανάπτυξης των ελαστικών, προχωρεί στο πεδίο χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης και στην παραγωγή.
Λόγω της φύσης των συγκεκριμένων προϊόντων, τα οποία πρέπει να εγγυώνται την ασφάλεια του επιβαίνοντα ακόμη και σε ακραίες συνθήκες οδήγησης, πωλούνται μόνον εκείνα που περνούν εκατοντάδες δοκιμές κατά τη διαδικασία επιθεώρησης μετά την παραγωγή. Ως εκ τούτου, οι κατασκευαστές καταβάλλουν κάθε δυνατή προσπάθεια στις διαδικασίες επιθεώρησης προκειμένου να εντοπίσουν ακόμη και μικρά ελαττώματα που θα μπορούσαν να αποτρέψουν την κυκλοφορία ελαττωματικών ελαστικών στην αγορά.
Το αυτοματοποιημένο σύστημα επιθεώρησης προϊόντων της NEXEN TIRE που βασίζεται σε AI εφαρμόζεται σε εξοπλισμό επιθεώρησης χρησιμοποιώντας τεχνολογία μηχανικής όρασης (Machine Vision, μια τεχνολογία που αναγνωρίζει και αναλύει οπτικές πληροφορίες μέσω καμερών). Αυτό περιλαμβάνει «εξοπλισμό επιθεώρησης ακτίνων Χ» για την ανίχνευση δομικών ελαττωμάτων και «εξοπλισμό επιθεώρησης συμβολομετρίας λέιζερ (Shearography)» για την ανίχνευση φυσαλίδων αέρα.
Το AI βοηθά στην ερμηνεία εικόνων επιθεώρησης, οι οποίες προηγουμένως βασίζονταν στην ανθρώπινη οπτική αξιολόγηση.
Συγκεκριμένα, το σύστημα έχει επιτύχει ποσοστό αναπαραγωγιμότητας ανίχνευσης ελαττωμάτων έως και 99,96%. Εντοπίζει τα ελάχιστα ελαττώματα που οι επιθεωρητές μπορεί να παραβλέψουν, συμβάλλοντας, έτσι, στη βελτίωση της ποιότητας των τελικών προϊόντων.
Επιπλέον, η ΝΕΧΕΝ έχει βελτιώσει την πρακτικότητα του συστήματος αυτοματοποιώντας ολόκληρη τη διαδικασία εκπαίδευσης και εφαρμογής AI. Για το σκοπό αυτό συνεργάστηκε με τη Neurocle Inc., γνωστή για τις λύσεις AutoML (αυτοματοποίηση εκμάθησης μηχανών) και την PDS Solution Inc., που ειδικεύεται στον σχεδιασμό, την ανάλυση και την επεξεργασία των ελαστικών, από τη φάση του σχεδιασμού και μετά. Πέρα από την απλή αυτοματοποίηση μηχανικής μάθησης, εφάρμοσε την τεχνολογία Machine Learning Operations (MLOps), η οποία βελτιστοποιεί και αυτοματοποιεί ολόκληρο τον κύκλο ζωής των μοντέλων AI. Συμπεριλαμβανομένης της επιλεκτικής συλλογής δεδομένων για εκπαίδευση τεχνητής νοημοσύνης, εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, επικύρωση μοντέλου, πραγματική εφαρμογή και παρακολούθηση μετά την ανάπτυξη, εφαρμόζοντας με επιτυχία ένα σύστημα που βασίζεται σε πλατφόρμα, σηματοδοτώντας την πρώτη εφαρμογή του είδους στη βιομηχανία ελαστικών. Αυτή η προσέγγιση μείωσε τον χρόνο που χρειάστηκε για τη δημιουργία ενός μοντέλου βαθιάς εκμάθησης από 6 σε 12 μήνες μέσα σε μόλις δύο ημέρες.
