Κάνει την παραγωγή πιο αποτελεσµατική, ενώ µπορεί να προσφέρει νέες επιχειρηµατικές ευκαιρίες για όλους τους παρόχους υπηρεσιών Aftermarket.
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) φέρνει επανάσταση στην αυτοκινητοβιομηχανία, επηρεάζοντας κάθε πτυχή του σχεδιασμού, της παραγωγής και της συντήρησης των οχημάτων. Οι εταιρείες αυτοκινήτων ήταν από τις πρώτες που δοκίμασαν και αξιοποίησαν τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης για να βελτιώσουν σημαντικά την ασφάλεια, την αποτελεσματικότητα και την καινοτομία των προϊόντων τους.
Χρησιμοποιείται, μεταξύ άλλων, για την προσομοίωση εξαιρετικά λεπτομερών εικονικών δοκιμών σύγκρουσης. Σύμφωνα με μία μελέτη του Fraunhofer Institute for Industrial Mathematics (ITWM), η χρήση AI για προσομοιώσεις δοκιμών πρόσκρουσης μπορεί να προβλέψει και να βελτιώσει τις δομικές αδυναμίες των οχημάτων, μειώνοντας τον αριθμό των πρωτοτύπων που χρειάζονται (Fraunhofer ITWM, 2021). Αυτό όχι μόνο επιταχύνει τους χρόνους παραγωγής, αλλά μειώνει σημαντικά και το κόστος έρευνας και ανάπτυξης.
Η τεχνητή νοηµοσύνη επαναπροσδιορίζει την παραγωγή αυτοκινήτων, από τον προηγµένο σχεδιασµό έως την ασφάλεια των οχηµάτων, αλλάζοντας τους κανόνες ολόκληρου του κλάδου και της δευτερογενούς αγοράς.
Η βελτιστοποίηση υλικού είναι ένας άλλος τομέας όπου η τεχνητή νοημοσύνη παίζει ρόλο. Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης μπορούν να αναλύσουν αμέτρητους συνδυασμούς υλικών για να βρουν λύσεις χαμηλού βάρους, αλλά και αντοχής: η χρήση προηγμένων σύνθετων υλικών και ελαφρών κραμάτων επιτρέπει τη δημιουργία πιο αποτελεσματικών και λιγότερο ρυπογόνων οχημάτων. Σύμφωνα με μία μελέτη που δημοσιεύτηκε στο Materials Today το 2020, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μειώσει το βάρος των αυτοκινήτων έως και 10%, ενώ ταυτόχρονα βελτιώνει τη δομική αντοχή.
Στο πλαίσιο της παραγωγής, οι αυτοματοποιημένες γραμμές συναρμολόγησης εφαρμόζουν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης για την παρακολούθηση και τη βελτιστοποίηση κάθε φάσης στη διαδικασία κατασκευής οχημάτων. Αυτή η προσέγγιση μειώνει τα απόβλητα και βελτιώνει την ακρίβεια, διασφαλίζοντας ανώτερο ποιοτικό έλεγχο. Σύμφωνα με το Παγκόσμιο Ινστιτούτο McKinsey, η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή των αυτοκινήτων θα μπορούσε να αυξήσει την απόδοση κατά 30% (McKinsey, 2018). Τα ρομπότ εξοπλισμένα με AI είναι σε θέση να εντοπίζουν και να διορθώνουν ελαττώματα σε πραγματικό χρόνο, μειώνοντας τη συχνότητα εμφάνισης των προβληματικών προϊόντων και βελτιώνοντας τη συνολική αξιοπιστία.
Τα αυτοκίνητα µετά την πώληση επωφελούνται, επίσης, πολύ από την τεχνητή νοηµοσύνη. Τα προηγµένα διαγνωστικά συστήµατα µπορούν να προβλέψουν βλάβες και δυσλειτουργίες, προσφέροντας προγνωστική συντήρηση που ενισχύει την εµπειρία των καταναλωτών, µειώνοντας έτσι τον χρόνο διακοπής της λειτουργίας του οχήµατος. Σύµφωνα µε τους Frost & Sullivan, έως το 2025, το 15% των αυτοκινήτων θα είναι εξοπλισµένα µε συστήµατα πρόβλεψης συντήρησης βασισµένα σε AI.
Η συνεχής εκπαίδευση και η ενηµέρωση των δεξιοτήτων είναι απαραίτητες για τους επαγγελµατίες του κλάδου, οι οποίοι πρέπει να είναι σε θέση να διαχειρίζονται προηγµένα διαγνωστικά εργαλεία και να ακολουθούν προηγµένα πρωτόκολλα συντήρησης.
